Графічна оцінка моделі

Кероване навчання в R: регресія

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector LLC

Графік: «істинні значення» vs «передбачення»

Добре підігнана модель

  • Лінія x = y проходить через центр точок
  • «Лінія ідеального передбачення»

Погано підігнана модель

  • Точки з одного боку від лінії x = y
  • Систематичні помилки
Кероване навчання в R: регресія

Графік залишків

Добре підігнана модель

  • Залишок: фактичний результат − передбачення
  • Гарна відповідність: без систематичних помилок

Погано підігнана модель

  • Систематичні помилки
Кероване навчання в R: регресія

Крива приросту

Вимірює, наскільки добре модель впорядковує результат

  • вісь x: будинки у порядку моделі (спадання)
  • вісь y: частка сумарних накопичених продажів будинків

Крива «мага»: ідеальна модель

Кероване навчання в R: регресія

Як читати криву приросту

GainCurvePlot(houseprices, "prediction", "price", "Home price model")
Кероване навчання в R: регресія

Давайте потренуємось!

Кероване навчання в R: регресія

Preparing Video For Download...