Прогнозування після побудови моделі

Кероване навчання в R: регресія

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector LLC

Прогнозування з тренувальних даних

cricket$prediction <- predict(cmodel)
  • predict() типово повертає прогнози для тренувальних даних
Кероване навчання в R: регресія

Перегляд прогнозів

ggplot(cricket, aes(x = prediction, y = temperature)) + 
     geom_point() +
     geom_abline(color = "darkblue") + 
     ggtitle("temperature vs. linear model prediction")

Кероване навчання в R: регресія

Прогнозування на нових даних

newchirps <- data.frame(chirps_per_sec = 16.5)
newchirps$prediction <- predict(cmodel, newdata = newchirps)
newchirps
   chirps_per_sec     pred
 1           16.5 79.53537

Кероване навчання в R: регресія

Давайте потренуємось!

Кероване навчання в R: регресія

Preparing Video For Download...