Skapa bättre diagram

Kategoriska data i Tidyverse

Emily Robinson

Data Scientist

Ett spridningsdiagram med "problem" på y-axeln och "procentandel som ser det som ett problem" på x-axeln. Problemen inkluderar Förväntningar, Smutsig data och Domänexpertis. Diagrammet är inte sorterat så punkterna är utspridda.

Sortera om faktornivåer

ggplot(WorkChallenges, aes(x = fct_reorder(question, perc_problem),
                           y = perc_problem)) +
  geom_point() + 
  coord_flip()

Samma spridningsdiagram som tidigare men nu sorterat så att det går från lägst till högst procentandel från vänster till höger.

Ett stapeldiagram med jobbtitel på y-axeln och antal på x-axeln. Staplarna är inte sorterade efter antal.

Sortera stapeldiagram

ggplot(multiple_choice_responses, aes(x = fct_infreq(CurrentJobTitleSelect)) +
   geom_bar() +
   coord_flip()

Samma stapeldiagram som tidigare men nu sorterat uppifrån och ned i stigande antal.

Vänd på faktornivåerna

ggplot(multiple_choice_responses, aes(x = fct_rev(fct_infreq(CurrentJobTitleSelect)))) +
    geom_bar() + 
    coord_flip()

Samma stapeldiagram som tidigare men nu sorterat uppifrån och ned i fallande antal.

Nu kör vi en övning!

Kategoriska data i Tidyverse