Підготовка даних і regex

Категоріальні дані в Tidyverse

Emily Robinson

Data Scientist

Обробка довгих назв

gathered_data %>%
   distinct(response_var)
# A tibble: 9 x 1
  response_var          
  <chr>
1 Чи неввічливо переходити на 
  вільне місце в літаку?
2 Загалом, чи неввічливо казати 
  більше кількох слів незнайом(ц)ю…
3 Чи неввічливо відкидати спинку 
  крісла в літаку?
4 Чи неввічливо просити когось 
  помінятися місцями, щоб бути ближче до…
5 Чи неввічливо просити когось 
  помінятися місцями, щоб бути ближче до…
6 Чи неввічливо будити пасажира, якщо 
  вам треба до вбиральні?  
7 Чи неввічливо будити пасажира, якщо 
  ви хочете пройтися?          
8 Загалом, чи неввічливо брати 
  немовля в літак?                           
9 Загалом, чи неввічливо свідомо 
  брати неслухняних дітей у літак?       
Категоріальні дані в Tidyverse

Regex

str_detect("happy", ".")
[1] TRUE
str_detect("happy", "h.")
[1] TRUE
str_detect("happy", "y.")
[1] FALSE
Категоріальні дані в Tidyverse

Regex

string <- "Statistics is the best"
str_remove(string, ".*the ")
[1] "best"
Категоріальні дані в Tidyverse

Давайте потренуємось!

Категоріальні дані в Tidyverse

Preparing Video For Download...