Кращі діаграми

Категоріальні дані в Tidyverse

Emily Robinson

Data Scientist

Точкова діаграма: на осі y — «problem», на осі x — «percentage considering a problem». Проблеми: Expectations, Dirty Data, Domain Expertise. Точки розкидані, бо порядок не задано.

Перевпорядкування факторів

ggplot(WorkChallenges, aes(x = fct_reorder(question, perc_problem),
                           y = perc_problem)) +
  geom_point() + 
  coord_flip()

Та сама точкова діаграма, але впорядкована: зліва направо — від найменшого до найбільшого відсотка.

Стовпчикова діаграма: на осі y — посада, на осі x — кількість. Порядок за кількістю не задано.

Впорядкування стовпчикової діаграми

ggplot(multiple_choice_responses, aes(x = fct_infreq(CurrentJobTitleSelect)) +
   geom_bar() +
   coord_flip()

Та сама стовпчикова діаграма, але впорядкована зверху вниз за зростанням кількості.

Зворотний порядок рівнів фактора

ggplot(multiple_choice_responses, aes(x = fct_rev(fct_infreq(CurrentJobTitleSelect)))) +
    geom_bar() + 
    coord_flip()

Така ж стовпчикова діаграма, але впорядкована зверху вниз за спаданням кількості.

Давайте потренуємось!

Категоріальні дані в Tidyverse