Skalning av applikationer i AKS

Azure Compute Solutions

Florin Angelescu

Azure Cloud Architect

Varför skalning är viktigt

Låg trafik

Hög trafik

Applikationer sällan har konstant trafik:
- Vissa timmar är lugna
- Andra ger toppar i användningen
Utan skalning:
- Arbetsbelastningar riskerar att överbelastas
- Leder till sämre prestanda eller driftstopp

Varför skalning är viktigt

Kubernetes

Kubernetes tillhandahåller mekanismer för att justera resurser dynamiskt.
Applikationer kan hantera efterfrågan effektivt.
Skalning säkerställer:
- Användare får konsekvent upplevelse
- Organisationer optimerar kostnader

Manuell skalning

Öka eller minska antalet repliker i en distribution med kubectl scale.

Manuell skalning

Skalning av en webbapp från två repliker till fyra:

Säkerställer att fler poddar är tillgängliga för att hantera förfrågningar

Manuell skalning

Användbart för:

Planerade produktlanseringar
Kampanjer
Realisationer

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Övervakar mätvärden (CPU- och minnesanvändning) och justerar automatiskt antalet repliker.

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Användningen stiger över ett tröskelvärde:

Fler poddar skapas

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Efterfrågan minskar:

Poddar tas bort

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Integreras med Azure Monitor.
Stöder anpassade mätvärden (svarstid, kölängd).

Cluster Autoscaler

Autoskalare

Lägger till eller tar bort noder baserat på efterfrågan.
Poddar kan inte schemaläggas på grund av otillräckliga resurser:
- Nya noder etableras automatiskt

Cluster Autoscaler

Autoskalare

Efterfrågan minskar:
- Oanvända noder tas bort för att spara kostnader
Infrastrukturen anpassas till arbetsbelastningens behov:
- Utan överdimensionering

Bästa praxis för skalning

Mätvärden

Definiera realistiska resursbegäranden och gränser

Kombinera

Kombinera Horizontal Pod Autoscaler med Cluster Autoscaler

Testa

Testa skalningsbeteende under belastning

Kostnad

Övervaka kostnader

Sammanfattning

Kubernetes

Skalning i AKS säkerställer att applikationer anpassas till efterfrågan automatiskt:
- Manuell skalning
- Horizontal Pod Autoscaler
- Cluster Autoscaler
Balansera prestanda och effektivitet.

Nu kör vi en övning!

Azure Compute Solutions