การ Scaling แอปพลิเคชันใน AKS

Azure Compute Solutions

Florin Angelescu

Azure Cloud Architect

ทำไม Scaling จึงสำคัญ

ทราฟฟิกต่ำ

ทราฟฟิกสูง

แอปพลิเคชันแทบไม่เคยมีทราฟฟิกคงที่:
- บางช่วงเวลาอาจเงียบสงัด
- บางช่วงมีการใช้งานพุ่งสูง
หากไม่มีการ scaling:
- Workload เสี่ยงต่อการโอเวอร์โหลด
- ส่งผลให้ประสิทธิภาพตกหรือระบบล่ม

ทำไม Scaling จึงสำคัญ

Kubernetes

Kubernetes มีกลไกสำหรับปรับทรัพยากรได้แบบไดนามิก
แอปพลิเคชันรับมือกับความต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Scaling ช่วยให้:
- ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่สม่ำเสมอ
- องค์กรบริหารต้นทุนได้อย่างเหมาะสม

Manual Scaling

เพิ่มหรือลดจำนวน replica ใน deployment ด้วย kubectl scale

Manual Scaling

การ scale web app จาก 2 replica เป็น 4:

ทำให้มี pod พร้อมรับ request มากขึ้น

Manual Scaling

เหมาะสำหรับ:

การเปิดตัวสินค้าที่วางแผนไว้
โปรโมชัน
การลดราคาสินค้า

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

ตรวจสอบ metric (การใช้ CPU และหน่วยความจำ) แล้วปรับจำนวน replica โดยอัตโนมัติ

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

การใช้งานเกินค่าที่กำหนด:

สร้าง pod เพิ่มขึ้น

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

ความต้องการลดลง:

ลบ pod ที่ไม่จำเป็นออก

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

ทำงานร่วมกับ Azure Monitor
รองรับ custom metric (request latency, queue length)

Cluster Autoscaler

Autoscaler

เพิ่มหรือลบ node ตามความต้องการ
เมื่อ pod ไม่สามารถ schedule ได้เนื่องจากทรัพยากรไม่เพียงพอ:
- จะเพิ่ม node ใหม่โดยอัตโนมัติ

Cluster Autoscaler

Autoscaler

ความต้องการลดลง:
- ลบ node ที่ไม่ได้ใช้เพื่อประหยัดต้นทุน
โครงสร้างพื้นฐานสอดคล้องกับความต้องการของ workload:
- โดยไม่ต้องจัดสรรทรัพยากรเกินความจำเป็น

แนวปฏิบัติที่ดีสำหรับการ Scaling

Metrics

กำหนด resource request และ limit ที่สมเหตุสมผล

Combine

ใช้ Horizontal Pod Autoscaler ร่วมกับ Cluster Autoscaler

Test

ทดสอบพฤติกรรมการ scaling ภายใต้โหลด

Cost

ติดตามต้นทุน

สรุป

Kubernetes

Scaling ใน AKS ช่วยให้แอปพลิเคชันปรับตัวตามความต้องการโดยอัตโนมัติ:
- Manual scaling
- Horizontal Pod Autoscaler
- Cluster Autoscaler
สมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความคุ้มค่า

มาฝึกกันเถอะ!

Azure Compute Solutions