Масштабування застосунків в AKS

Azure Compute Solutions

Florin Angelescu

Azure Cloud Architect

Чому масштабування важливе

Низький трафік

Високий трафік

Трафік рідко буває сталим:
- Подеколи тихі години
- Інколи різкі сплески
Без масштабування:
- Навантаження може перевантажити систему
- Це веде до низької продуктивності або простоїв

Чому масштабування важливе

Kubernetes

Kubernetes має механізми динамічного регулювання ресурсів.
Застосунки ефективно обробляють попит.
Масштабування забезпечує:
- Стабільний досвід для користувачів
- Оптимізацію витрат для організацій

Ручне масштабування

Збільшуйте або зменшуйте кількість реплік у deployment за допомогою kubectl scale.

Ручне масштабування

Масштабування вебзастосунку з двох до чотирьох реплік:

Більше pod-ів для обробки запитів

Ручне масштабування

Корисно для:

Запланованих релізів продукту
Промоакцій
Розпродажів складу

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Моніторить метрики (використання CPU та пам'яті) і автоматично змінює кількість реплік.

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Споживання перевищує поріг:

Створюються додаткові pod-и

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Попит знижується:

Pod-и видаляються

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Інтегрується з Azure Monitor.
Дозволяє користувацькі метрики (затримка запитів, довжина черги).

Cluster Autoscaler

Автомасштабувач

Додає або видаляє вузли залежно від попиту.
Pod-и не плануються через брак ресурсів:
- Нові вузли надаються автоматично

Cluster Autoscaler

Автомасштабувач

Попит зменшується:
- Невикористані вузли видаляються для економії коштів
Інфраструктура відповідає потребам навантаження:
- Без надмірного резервування

Найкращі практики масштабування

Метрики

Задайте реалістичні запити та ліміти ресурсів

Комбінуйте

Комбінуйте Horizontal Pod Autoscaler з Cluster Autoscaler

Тестуйте

Протестуйте поведінку масштабування під навантаженням

Вартість

Моніторте витрати

Підсумок

Kubernetes

Масштабування в AKS дає змогу застосункам автоматично підлаштовуватись під попит:
- Ручне масштабування
- Horizontal Pod Autoscaler
- Cluster Autoscaler
Балансуйте продуктивність і ефективність.

Давайте потренуємось!

Azure Compute Solutions