กราฟเชิงลึกของตัวทำนาย

การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เบื้องต้นด้วย Python

Nele Verbiest, Ph.D

Data Scientist @PythonPredictions

แรงจูงใจในการใช้กราฟเชิงลึกของตัวทำนาย

1. สร้างโมเดล
2. ประเมินโมเดลด้วย AUC
3. ประเมินโมเดลด้วย cumulative gains และ lift curves
4. ตรวจสอบว่าตัวแปรในโมเดลตีความได้หรือไม่

การตีความกราฟเชิงลึกของตัวทำนาย

กราฟเชิงลึกของตัวทำนายสำหรับตัวแปรต่อเนื่อง

ตารางกราฟเชิงลึกของตัวทำนาย

Income	Size	Incidence
low	20850	0.0431
average	62950	0.0492
high	16200	0.0615

 

print(pig_table["Size"][income=="low"])

20850

การสร้างกราฟเชิงลึกของตัวทำนาย

• (แบ่งกลุ่มตัวแปร หากเป็นตัวแปรต่อเนื่อง)
• คำนวณตารางกราฟเชิงลึกของตัวทำนาย
• พล็อตกราฟเชิงลึกของตัวทำนาย

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เบื้องต้นด้วย Python