Відбір змінних

Вступ до прогностичної аналітики в Python

Nele Verbiest, Ph.D

Data Scientist @PythonPredictions

Кандидатні предиктори

  • age
  • max_gift
  • income_low
  • min_gift, mean_gift, median_gift
  • country_USA, country_India, country_UK
  • number_gift_min50, number_gift_min100, number_gift_min150
Вступ до прогностичної аналітики в Python

Відбір змінних: мотивація

Недоліки моделей із багатьма змінними:

  • Перенавчання
  • Складно підтримувати чи впроваджувати
  • Важко тлумачити, мультиколінеарність
Вступ до прогностичної аналітики в Python

Оцінювання моделі: AUC

import numpy as np
from sklearn.metrics import roc_auc_score
roc_auc_score(true_target, prob_target)
Вступ до прогностичної аналітики в Python

Давайте потренуємось!

Вступ до прогностичної аналітики в Python

Preparing Video For Download...