Driftsättningspipelines

Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Pipelines som ett löpande band

Löpande band

Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

Varför pipelines är viktiga

  1. Strukturerad ändringsordning
  2. Tydlig granskningslogg
  3. Enkelt att analysera ändringar
  4. Automatiserad process
  5. Konsekvens och tillförlitlighet

Fabrikspipeline

Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

Exempel på en driftsättning

Utan driftsättningspipelines

  1. Spara ändringar i den ursprungliga arbetsytan
  2. Jämför versioner mellan de två arbetsytorna
  3. Publicera nya ändringar i den nya arbetsytan
  4. Kontrollera efter fel eller saknade objekt

Med driftsättningspipelines

Exempel på driftsättningsknapp

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

Förstå parkoppling

Jämförelse av parade objekt i Fabric

Parade objekt skrivs över (status "Same as source")

Oparade objekt skapar en ny kopia i målsteget (status "Only in source")

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

Nu kör vi en övning!

Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...