Fler beslut: kapacitet, lagring och gateways

Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Beslut 1: En eller flera Fabric-kapaciteter?

Exempelbild på flera kapaciteter i en tenant

Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

Beslut 1: En eller flera Fabric-kapaciteter?

Exempelbild på flera kapaciteter i en tenant

Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

Beslut 2: Hur läser du in dina data?

Exempel på datakällor

Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

För molnlagring: använd genvägar

Genvägar fungerar som skrivbordsgenvägar: de är direktlänkar till molnlagringsmappen (t.ex. S3 eller Azure Data Lake).

Logotyper för molnlagring

Genväg

Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

För molndatabaser: använd Mirroring

Mirroring är en realtidskopia av den externa molndatabasen i Fabric. Ändringar från båda sidor replikeras.

Mirroring-panel i Azure

1 Credits: https://blog.fabric.microsoft.com/en-us/blog/introducing-mirroring-in-microsoft-fabric
Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

För lokala data: använd gateways

Power BI Gateways är applikationer som fungerar som tunnlar mellan lokala system (on-premises) och Fabric

Lokal server

Gateway-skärm

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/data-integration/gateway/service-gateway-install
Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

Om gateways: On-premises vs V-Net

On-premises Power BI Gateway

Klassiskt val för alla lokala datakällor som finns i företagets egen infrastruktur SQL-databaslogotyper

V-Net Power BI Gateway

Alternativ gateway för vissa Azure-kompatibla datakällor. Kräver anslutning till ett virtuellt Azure-nätverkSQL-databaslogotyper

Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

Nu kör vi en övning!

Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...