Versionskontroll i Fabric

Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Varför versionskontroll är viktigt i Fabric

  1. För att hålla miljön organiserad
  2. För att lagra all historik i ett molnbaserat repository
  3. För att utforska och jämföra ändringar över tid
  4. För att gå tillbaka i tiden vid behov

Fabric-arbetsyta som visar objekt synkade med Git

Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

Fabric-element som stöds

  • Datapipelines
  • Lakehouses och Warehouses
  • Notebooks
  • Spark-jobb
  • Power BI-rapporter och paginerade rapporter (nästa kapitel)
  • Semantiska modeller

Commit-meddelande för en Fabric-rapport

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/git-integration/git-integration-process
Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

I Fabric är (nästan) allt JSON

Datapipeline i JSON

Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

Så konfigurerar du versionskontroll i Fabric

Inställningspanel för arbetsyta med versionskontroll

Historik över git-commits i Azure DevOps

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/git-integration/intro-to-git-integration
Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

Nu kör vi en övning!

Planera och implementera en dataanalysmiljö med Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...