Deployment Pipelines

วางแผนและติดตั้งสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Pipeline เปรียบเหมือนสายพานลำเลียง

สายพานลำเลียง

วางแผนและติดตั้งสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Microsoft Fabric

ทำไม Pipeline จึงสำคัญ

  1. เปลี่ยนแปลงอย่างมีโครงสร้าง
  2. บันทึก audit log ที่ชัดเจน
  3. วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงได้ง่าย
  4. กระบวนการอัตโนมัติ
  5. สม่ำเสมอและเชื่อถือได้

Pipeline ในโรงงาน

วางแผนและติดตั้งสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Microsoft Fabric

ตัวอย่างการ Deploy

เมื่อไม่มี Deployment Pipeline

  1. บันทึกการเปลี่ยนแปลงใน workspace ต้นฉบับ
  2. เปรียบเทียบเวอร์ชันระหว่าง workspace ทั้งสอง
  3. เผยแพร่การเปลี่ยนแปลงใหม่ใน workspace ปลายทาง
  4. ตรวจสอบข้อผิดพลาดหรือรายการที่ขาดหาย

เมื่อมี Deployment Pipeline

ตัวอย่างปุ่ม Deploy

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
วางแผนและติดตั้งสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Microsoft Fabric

ทำความเข้าใจการจับคู่ (Pairing)

การเปรียบเทียบ Paired Item ใน Fabric

Paired Item จะถูกเขียนทับ (สถานะ "Same as source")

Unpaired Item จะสร้างสำเนาใหม่ใน stage ปลายทาง (สถานะ "Only in source")

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
วางแผนและติดตั้งสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Microsoft Fabric

มาฝึกกันเถอะ!

วางแผนและติดตั้งสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...