Кінцеві точки XMLA

Планування та впровадження середовища аналітики даних у Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Що таке кінцева точка XMLA?

Fabric під'єднано до кількох інструментів

Планування та впровадження середовища аналітики даних у Microsoft Fabric

Використання кінцевих точок XMLA

  1. Масові оновлення: наприклад, змінити тип стовпця для 20 семантичних моделей
  2. Автоматизовані оновлення: наприклад, оновити модель Power BI за певної події
  3. Просунута аналітика та моніторинг: наприклад, відстежувати збої оновлень у всьому тенанті
  4. Імітація навантаження: наприклад, стрес-тест потужності Fabric під час оцінки ліцензій
  5. Підключення сторонніх інструментів: від SQL Server Management Studio (SSMS) до скриптів Python
Планування та впровадження середовища аналітики даних у Microsoft Fabric

Приклад підключення через XMLA

URL кінцевої точки у Fabric

Підключення SSMS до кінцевої точки

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-en/power-bi/enterprise/service-premium-connect-tools
Планування та впровадження середовища аналітики даних у Microsoft Fabric

Приклад підключення через XMLA

Python Зчитування даних Power BI у Python

Excel Відкрити звіт Power BI в Excel

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/collaborate-share/service-analyze-in-excel
Планування та впровадження середовища аналітики даних у Microsoft Fabric

Найкращі практики

  • Принцип мінімальних привілеїв: не вмикайте кінцеву точку без потреби
  • Запровадьте належні заходи безпеки, щоб обмежити доступ
  • Моніторте використання кінцевої точки та вплив на продуктивність, це може сповільнити потужність Fabric

Піктограма щита

1 Credits: rawpixel.com on Freepik
Планування та впровадження середовища аналітики даних у Microsoft Fabric

Давайте потренуємось!

Планування та впровадження середовища аналітики даних у Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...