Етапи розгортання у Fabric

Планування та впровадження середовища аналітики даних у Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Вступ до етапів розгортання

Приклад прямого розгортання у продакшні

Приклад належного етапу розгортання у продакшні

Етапи розгортання у Fabric

Екрани етапів розгортання в Fabric

¹ Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines

Етап розробки

Вільні експерименти
Швидкі ітерації
Без впливу на продакшн

Інструменти

Етап тестування

Лабораторне тестування

Етап валідації з даними, подібними до продакшн
Виявлення багів і оцінка продуктивності
Приймальне тестування користувачами (UAT)

Продакшн-етап

Доступ для всіх користувачів
Стабільний реліз
Суворі засоби безпеки

Сцена театру

Чому етапи розгортання важливі?

Запобігає тому, щоб баги одночасно зачепили всіх користувачів
Зменшує бізнес-ризики завдяки тестуванню перед повним релізом
Полегшує раннє виявлення й виправлення проблем
Дозволяє командам працювати безпечно, не ламаючи бойові системи
Забезпечує контрольоване середовище для тестування нових функцій

Давайте потренуємось!

Планування та впровадження середовища аналітики даних у Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...