Välkommen till kursen!

Oövervakad inlärning i R

Hank Roark

Senior Data Scientist at Boeing

Kapitel 1 – översikt

• Oövervakad inlärning
• Tre huvudtyper av maskininlärning
• Tillämpa en typ av oövervakad inlärning i R

Typer av maskininlärning

• Oövervakad inlärning
  • Hitta struktur i omärkt data
• Övervakad inlärning
  • Göra förutsägelser baserade på märkt data
  • Förutsägelser som regression eller klassificering
• Förstärkningsinlärning

Märkt vs. omärkt data

¹ Urval från Murphy, Machine Learning: A Probabilistic Perspective

Märkt vs. omärkt data

¹ Urval från Murphy, Machine Learning: A Probabilistic Perspective

Oövervakad inlärning – klustring

• Hitta homogena undergrupper i en större grupp

Personer har särdrag som inkomst, utbildningsnivå och kön

Oövervakad inlärning – klustring

• Hitta homogena undergrupper i en större grupp

$$

Oövervakad inlärning – klustring

• Hitta homogena undergrupper i en större grupp

Klustring

Exempel på klustring

$$

Exempel på klustring

$$

Oövervakad inlärning – dimensionsreduktion

• Hitta homogena undergrupper i en större grupp
  • Klustring
• Hitta mönster i datans särdrag
  • Dimensionsreduktion

Oövervakad inlärning – dimensionsreduktion

• Hitta mönster i datans särdrag
• Visualisering av högdimensionell data
• Förbehandling inför övervakad inlärning

Utmaningar och fördelar

• Inget enskilt analysmål
• Kräver mer kreativitet
• Mycket mer omärkt data tillgänglig än rent märkt data

Nu kör vi en övning!

Oövervakad inlärning i R