Fler användningsområden för PCA och sammanfattning

Oövervakad inlärning i R

Hank Roark

Senior Data Scientist at Boeing

Dimensionsreduktion

dimensionsreduktion

Oövervakad inlärning i R

Datavisualisering

datavisualisering

Oövervakad inlärning i R

Tolkning av PCA-resultat

tolkning av PCA-resultat – biplot och screeplot

Oövervakad inlärning i R

Vikten av dataskalning

jämförelse av särdragens vikt före och efter skalning

Oövervakad inlärning i R

Härnäst

# URL to cancer dataset hosted on DataCamp servers
url <- "https://assets.datacamp.com/production/course_1903/datasets/WisconsinCancer.csv"
# Download the data: wisc.df
wisc.df <- read.csv(url)
wisc.data[1:6, 1:5]
         radius_mean texture_mean perimeter_mean area_mean smoothness_mean
842302         17.99        10.38         122.80    1001.0         0.11840
842517         20.57        17.77         132.90    1326.0         0.08474
84300903       19.69        21.25         130.00    1203.0         0.10960
84348301       11.42        20.38          77.58     386.1         0.14250
84358402       20.29        14.34         135.10    1297.0         0.10030
843786         12.45        15.70          82.57     477.1         0.12780
Oövervakad inlärning i R

Nu kör vi en övning!

Oövervakad inlärning i R

Preparing Video For Download...