Förutsättningar för ANOVA

Inferens för numeriska data i R

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

Förutsättningar för ANOVA

  • Oberoende:
    • inom grupper: observationerna måste vara oberoende
    • mellan grupper: grupperna måste vara oberoende av varandra (icke-parade)
  • Approximativ normalitet: responsvariabelns fördelning ska vara ungefär normalfördelad inom varje grupp
  • Lika varians: grupperna ska ha ungefär lika stor variabilitet
Inferens för numeriska data i R

Oberoende

  • Inom grupper: Observationerna måste vara oberoende av varandra

    • Slumpmässigt urval / tilldelning
    • Varje $n_j$ mindre än 10 % av respektive population – alltid viktigt, men ibland svårt att kontrollera

  • Mellan grupper: Grupperna måste vara oberoende av varandra

    • Överväg noga om grupperna kan vara beroende av varandra
Inferens för numeriska data i R

Approximativt normalfördelad

  • Responsvariabelns fördelning inom varje grupp ska vara ungefär normalfördelad
  • Särskilt viktigt vid små urvalsstorlekar
  • Kontrollera med visualiseringar
Inferens för numeriska data i R

Konstant varians

  • Variabiliteten ska vara konsistent mellan grupper (homoskedasticitet)
  • Särskilt viktigt när urvalsstorlekarna skiljer sig åt mellan grupper
Inferens för numeriska data i R

Nu kör vi en övning!

Inferens för numeriska data i R

Preparing Video For Download...