Post-hoc-testning

Inferens för numeriska data i R

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

Vilka medelvärden skiljer sig?

  • T-test för skillnader mellan varje möjligt grupppar
  • Flera test $\rightarrow$ uppblåst typ 1-felfrekvens
  • Lösning: använd en modifierad signifikansnivå
Inferens för numeriska data i R

Multipla jämförelser

  • Att testa många grupppar kallas multipla jämförelser
  • Bonferroni-korrektionen föreslår en striktare signifikansnivå för dessa test
    • Justera $\alpha$ med antalet jämförelser
    • $\alpha^\star = \frac{\alpha}{K}$, där $K = \frac{k (k-1)}{2}$
Inferens för numeriska data i R

Parvis jämförelse

  • Konstant varians $\rightarrow$ omvärdera standardfel och frihetsgrader: använd enhetliga värden för alla test
  • Jämför p-värdena från varje test med den modifierade signifikansnivån
Inferens för numeriska data i R

Nu kör vi en övning!

Inferens för numeriska data i R

Preparing Video For Download...