t-distribution

การอนุมานสำหรับข้อมูลเชิงตัวเลขใน R

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

t-distribution

  • $\sigma$ ไม่ทราบค่า (เกือบทุกกรณี) $\rightarrow$ $\bar{x}~\sim~ $t-distribution
  • t-distribution มีรูประฆังคว่ำ แต่หางหนากว่าการแจกแจงปกติ
  • ข้อมูลมีโอกาสอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยเกิน 2 SD มากกว่า

เปรียบเทียบ t-distribution กับการแจกแจงปกติ

การอนุมานสำหรับข้อมูลเชิงตัวเลขใน R

รูปร่างของ t-distribution

  • มีจุดศูนย์กลางที่ 0 เสมอ
  • มีพารามิเตอร์หนึ่งตัว: degrees of freedom (df) — กำหนดความหนาของหาง
    • เมื่อ df เพิ่มขึ้น t-distribution จะเข้าใกล้การแจกแจงปกติ

t-distribution เข้าสู่การแจกแจงปกติ

การอนุมานสำหรับข้อมูลเชิงตัวเลขใน R

มาฝึกกันเถอะ!

การอนุมานสำหรับข้อมูลเชิงตัวเลขใน R

Preparing Video For Download...