Оцінка словникового запасу vs. самовизначений соціальний клас

Статистичні висновки для числових даних в R

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

Оцінка словникового запасу і самовизначений соціальний клас

  • wordsum: тест на словниковий запас із 10 запитань (оцінка від 0 до 10)
  • class: самовизначений соціальний клас (lower, working, middle, upper)
   wordsum  class 
1        6 MIDDLE  
2        9 WORKING 
3        6 WORKING 
4        5 WORKING 
5        6 WORKING 
6        6 WORKING 
...    ...     ...     
795      9 MIDDLE  
Статистичні висновки для числових даних в R
  1. SPACE (school, noon, captain, room, board, don't know)
  2. BROADEN (efface, make level, elapse, embroider, widen, don't know)
  3. EMANATE (populate, free, prominent, rival, come, don't know)
  4. EDIBLE (auspicious, eligible, fit to eat, sagacious, able to speak, don't know)
  5. ANIMOSITY (hatred, animation, disobedience, diversity, friendship, don't know)
  6. PACT (puissance, remonstrance, agreement, skillet, pressure, don't know)
  7. CLOISTERED (miniature, bunched, arched, malady, secluded, don't know)
  8. CAPRICE (value, a star, grimace, whim, inducement, don't know)
  9. ACCUSTOM (disappoint, customary, encounter, get used to, business, don't know)
  10. ALLUSION (reference, dream, eulogy, illusion, aria, don't know)
Статистичні висновки для числових даних в R

Розподіл оцінки словникового запасу

ggplot(data = gss, aes(x = wordsum)) +
  geom_histogram(binwidth = 1)

Гістограма wordsum

Статистичні висновки для числових даних в R

Самовизначений соціальний клас: `class`

Якби вас попросили обрати одну з чотирьох назв для вашого соціального класу, до якого б ви себе віднесли: lower, working, middle чи upper?

ggplot(data = gss, aes(x = wordsum)) +
  geom_histogram(binwidth = 1)

Стовпчикова діаграма class

Статистичні висновки для числових даних в R

Давайте потренуємось!

Статистичні висновки для числових даних в R

Preparing Video For Download...