Пост-хок тестування

Статистичні висновки для числових даних в R

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

Які середні відрізняються?

  • Двовибіркові t-тести для різниць у кожній можливій парі груп
  • Багато тестів $\rightarrow$ завищена ймовірність помилки 1-го роду
  • Рішення: використовуйте змінений рівень значущості
Статистичні висновки для числових даних в R

Множинні порівняння

  • Перевірка багатьох пар груп називається множинними порівняннями
  • Корекція Бонферроні пропонує суворіший рівень значущості для цих тестів
    • Скоригуйте $\alpha$ на кількість порівнянь
    • $\alpha^\star = \frac{\alpha}{K}$, де $K = \frac{k (k-1)}{2}$
Статистичні висновки для числових даних в R

Парні порівняння

  • Постійна дисперсія $\rightarrow$ переосмисліть стандартну похибку та ступені вільності: використовуйте однакову стандартну похибку та ступені вільності для всіх тестів
  • Порівняйте p-значення з кожного тесту зі зміненим рівнем значущості
Статистичні висновки для числових даних в R

Давайте потренуємось!

Статистичні висновки для числових даних в R

Preparing Video For Download...