Avslutande kommentarer

Bayesiansk dataanalys i Python

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Vad du kan

Kapitel 1: Det bayesianska synsättet

  • Bayesiansk vs. frekventistisk ansats
  • Sannolikhetsteori och fördelningar
  • Uppdatera antaganden med mer data

 

Kapitel 3: Bayesiansk inferens

  • A/B-testning
  • Beslutsanalys
  • Prognoser och regression

 

Kapitel 2: Bayesiansk skattning

  • Rutnätsapproximation
  • Priora fördelningar
  • Redovisa bayesianska resultat

Kapitel 4: Bayesiansk linjär regression

  • Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
  • Anpassa och tolka modeller med pymc3
  • Bayesiansk dataanalys: en fallstudie
Bayesiansk dataanalys i Python

Mer Bayes

  • Hierarkiska modeller:

$y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2$

$\beta_2 = \beta_{20} + \beta_{21}x_3$

  • Mer regression (logistisk, Poisson, ...)

  • Bayesiansk maskininlärning

 

Bayesiansk dataanalys i Python

Grattis och lycka till!

Bayesiansk dataanalys i Python

Preparing Video For Download...