Kursavslutning

Tidsserieanalys i Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Grunderna i tidsseriedata

Olika typer av datavariation

  1. Säsongsvariation
  2. Cyklisk variation
  3. Sekulär variation
  4. Oregelbunden variation

Variation i tidsseriedata

Hantera tidsseriedata

Dataformat för tidsserier:

  1. ISO 8601-standard
  2. UNIX

Power BI-funktioner:

  1. DATEADD()
  2. DATEDIFF()
  3. FORMAT()
Tidsserieanalys i Power BI

Fönsterfunktioner

Expanderande fönsterfunktioner

Analys relativt en enskild fast tidpunkt

Expanderande fönsterfunktioner

Rullande fönsterfunktioner

Rullande fönsterfunktioner

Konsekvent tidsperiod som förskjuts med nya data

Tidsserieanalys i Power BI

Prognostisering av tidsserier

Prognostisering och hindcastning använder historiska data för att projicera framtida värden inom ett givet konfidensintervall.

GIF över konfidensintervall

Prognostisering med geometriskt medelvärde

Det finns flera tekniker för att prognostisera data, till exempel med hjälp av medelvärden och geometriska medelvärden.

Tidsserieanalys i Power BI

Grattis!

Tidsserieanalys i Power BI

Preparing Video For Download...