สรุปคอร์ส

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

พื้นฐานข้อมูล Time Series

ประเภทของความผันแปรในข้อมูล

  1. ตามฤดูกาล
  2. แบบวัฏจักร
  3. แนวโน้มระยะยาว
  4. แบบไม่สม่ำเสมอ

การผันแปรของข้อมูล Time Series

การจัดการข้อมูล Time Series

รูปแบบข้อมูล Time Series:

  1. มาตรฐาน ISO 8601
  2. UNIX

ฟังก์ชันใน Power BI:

  1. DATEADD()
  2. DATEDIFF()
  3. FORMAT()
การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Power BI

Window functions

Expanding window functions

วิเคราะห์เทียบกับจุดอ้างอิงเดิมคงที่

Expanding Window Functions

Rolling Window Functions

Rolling window functions

ช่วงเวลาคงที่ เลื่อนตามข้อมูลใหม่

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Power BI

การพยากรณ์ข้อมูล Time Series

Forecasting และ hindcasting ใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อพยากรณ์วันในอนาคต โดยมี confidence interval กำกับ

Confidence Intervals GIF

การพยากรณ์ด้วย Geometric Mean

มีหลายเทคนิคในการพยากรณ์ข้อมูล เช่น การใช้ค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเรขาคณิต

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Power BI

ยินดีด้วย!

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Power BI

Preparing Video For Download...