การพยากรณ์ใน Power BI: DAX

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

บริบทและความสำคัญ

ความสามารถในตัวเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี แต่มีข้อจำกัด

การปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพทำได้จำกัด เพียงแค่พารามิเตอร์พื้นฐาน

ทางเลือกอื่น

ตัวเลือกการพยากรณ์ใน Power BI

DAX ช่วยให้เราประมาณพฤติกรรมของชุดข้อมูลในช่วงเวลาที่กำหนดได้

ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตให้ค่าเฉลี่ยสำหรับชุดข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงแบบเอกซ์โพเนนเชียล

การพยากรณ์ด้วยค่าเฉลี่ยเรขาคณิต

อัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR)

สูตร CAGR

สูตรนี้ใช้สำหรับการเติบโตรายปี แต่สามารถประยุกต์ใช้กับช่วงเวลาอื่นได้เช่นกัน (เช่น อัตราการเติบโตรายเดือน)

การพยากรณ์ค่าในอนาคต

การคำนวณค่าในอนาคต

LV = ค่าล่าสุด

n = จำนวนช่วงเวลาในอนาคต

ทดสอบสูตรนี้กับข้อมูลของตัวเองได้โดยใช้การพยากรณ์ย้อนหลัง!

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Power BI