พื้นฐานของข้อมูลอนุกรมเวลา
การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Power BI
Kevin Barlow
Data Analytics Professional
ทำไมจึงสำคัญ?
ทุกชุดข้อมูลมีเวลาเป็นมิติหนึ่งเสมอ การวิเคราะห์ข้อมูลตามช่วงเวลาช่วยเผยแนวโน้มที่น่าสนใจ และต้องอาศัยเครื่องมือที่แข็งแกร่ง
- ข้อมูลเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามเวลา?
- ข้อมูลควรเป็นอย่างไรโดยอิงจากประวัติที่ผ่านมา?
- ข้อมูลจะเป็นอย่างไรในอนาคต?
ความหมายของข้อมูลอนุกรมเวลา
การติดตามการเปลี่ยนแปลงตามเวลา
การแปรผันระยะยาว (Secular Variation)
การแปรผันตามฤดูกาล (Seasonal Variation)
การแปรผันเป็นวัฏจักร (Cyclical Variation)
การแปรผันแบบสุ่ม (Random/Irregular Variation)
การวิเคราะห์อนุกรมเวลาระยะสั้น
ตัวอย่าง
การวิเคราะห์อนุกรมเวลาระยะยาว
ตัวอย่าง การคำนวณผลการขาย Year over Year (YoY) สำหรับเดือนมกราคม
การพยากรณ์อนาคต
ตัวอย่าง
การพยากรณ์ปริมาณการซื้อขายหุ้นล่วงหน้าหลายเดือน
