Slutsammanfattning

Supply Chain Analytics i Python

Aaren Stubberfield

Supply Chain Analytics Mgr.

Sammanfattning

  • Repetition av linjär programmering (LP)
  • Repetition av PuLP och hur det används med LP
  • Lösa storskaliga modeller
    • LpSum()
    • LpVariable.dicts()
  • Logiska bivillkor
  • Vanliga bivillkorsfel
  • Lösa PuLP-modeller
    • Skriva ut beslutsvariablar och målfunktionen
Supply Chain Analytics i Python

Sammanfattning

  • Rimlighetscheck av lösningen
  • Känslighetsanalys
    • Skuggpriser
    • Slack
  • Simuleringstestning
  • Modell för kapacitetsbegränsad anläggningslokalisering – fallstudie
Supply Chain Analytics i Python

Grattis!

personer skakar hand

Supply Chain Analytics i Python

Ytterligare resurser

Supply Chain Analytics i Python

Ytterligare resurser

Böcker inom ämnet:

  • Bradley, Stephen P., m.fl. Applied Mathematical Programming. Addison-Wesley, 1977.
  • Chopra, Sunil, och Meindl, Peter. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operations. Pearson Prentice-Hall, 2007.
Supply Chain Analytics i Python

Tack!

Supply Chain Analytics i Python

Preparing Video For Download...