Supply Chain Analytics ด้วย Python
Aaren Stubberfield
Supply Chain Analytics Mgr.
ตัวแปรการตัดสินใจ และค่าของวัตถุประสงค์อยู่ในช่วงที่คาดไว้หรือไม่?
writeLP(filename)
filename
แสดงข้อมูล:
\* Aggregate Production Planning *\ Minimize OBJ: 20 prod_('A',_0) + 17 prod_('A',_1) + 18 prod_('A',_2) + 15 prod_('B',_0) + 16 prod_('B',_1) + 15 prod_('B',_2) Subject To _C1: prod_('A',_0) >= 0 _C2: prod_('A',_1) >= 0 _C3: prod_('A',_2) >= 0 _C4: prod_('B',_0) >= 8 _C5: prod_('B',_1) >= 7 _C6: prod_('B',_2) >= 6
Bounds 0 <= prod_('A',_0) 0 <= prod_('A',_1) 0 <= prod_('A',_2) 0 <= prod_('B',_0) 0 <= prod_('B',_1) 0 <= prod_('B',_2) Generals prod_('A',_0) prod_('A',_1) prod_('A',_2) prod_('B',_0) prod_('B',_1) prod_('B',_2)
กลยุทธ์การตรวจสอบความสมเหตุสมผล
writeLP()
Preparing Video For Download...
