สรุปท้ายคอร์ส

Supply Chain Analytics ด้วย Python

Aaren Stubberfield

Supply Chain Analytics Mgr.

สรุป

  • ทบทวน Linear Programming (LP)
  • ทบทวน PuLP และการใช้งานร่วมกับ LP
  • การแก้โมเดลขนาดใหญ่
    • LpSum()
    • LpVariable.dicts()
  • เงื่อนไขเชิงตรรกะ
  • ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการกำหนดเงื่อนไข
  • การแก้โมเดล PuLP
    • การแสดงผลตัวแปรการตัดสินใจและค่าวัตถุประสงค์
Supply Chain Analytics ด้วย Python

สรุป

  • การตรวจสอบความสมเหตุสมผลของผลลัพธ์
  • การวิเคราะห์ความไว
    • Shadow Prices
    • Slack
  • การทดสอบด้วย Simulation
  • Capacitated Plant Location model - กรณีศึกษา
Supply Chain Analytics ด้วย Python

ยินดีด้วย!

คนสองคนจับมือกัน

Supply Chain Analytics ด้วย Python

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ PuLP ดูได้จากแหล่งอ้างอิงเหล่านี้:

Supply Chain Analytics ด้วย Python

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

หนังสือที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อนี้:

  • Bradley, Stephen P., et al. Applied Mathematical Programming. Addison-Wesley, 1977.
  • Chopra, Sunil, and Meindl, Peter. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operations. Pearson Prentice-Hall, 2007.
Supply Chain Analytics ด้วย Python

ขอบคุณ!

Supply Chain Analytics ด้วย Python

Preparing Video For Download...