Підсумок

Аналітика ланцюга постачань у Python

Aaren Stubberfield

Supply Chain Analytics Mgr.

Підсумок

Повторили, що таке Linear Programing (LP)
Повторили PuLP і як його застосовувати з LP
Розв'язання великомасштабних моделей
- LpSum()
- LpVariable.dicts()
Логічні обмеження
Типові помилки в обмеженнях
Розв'язання моделі PuLP
- виведення змінних рішень і цільової функції

Підсумок

Перевірка адекватності розв'язку
Аналіз чутливості
- Тіньові ціни
- Запаси (slack)
Імітаційне тестування
Модель розміщення потужностей (Capacitated Plant Location) — кейс

Вітаємо!

люди тиснуть руки

Додаткові ресурси

Щоб дізнатися більше про PuLP, перегляньте додаткові ресурси:

https://www.coin-or.org/PuLP/
https://www.coin-or.org/
PuLP GitHub: https://github.com/coin-or/pulp
Група Google: https://groups.google.com/forum/#!forum/pulp-or-discuss

Додаткові ресурси

Книги з цієї теми:

Бредлі, Стівен П. та ін. Applied Mathematical Programming. Addison-Wesley, 1977.
Чопра, Суніл, та Майндл, Петер. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operations. Pearson Prentice-Hall, 2007.

Дякуємо!

Аналітика ланцюга постачань у Python

Preparing Video For Download...