สำรวจข้อมูล

Monte Carlo Simulations ใน Python

Izzy Weber

Curriculum Manager, DataCamp

ชุดข้อมูลโรคเบาหวาน

ตัวแปรอิสระ 10 ตัว:

อายุ age
เพศ sex
ดัชนีมวลกาย bmi
ความดันโลหิตเฉลี่ย bp
การวัดซีรัมในเลือด 6 รายการ: tc, ldl, hdl, tch, ltg, glu

¹ Bradley Efron, Trevor Hastie, Iain Johnstone and Robert Tibshirani (2004) "Least Angle Regression," Annals of Statistics (with discussion), 407-499 ² https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html

ชุดข้อมูลโรคเบาหวาน

ตัวแปรตาม

การวัดเชิงปริมาณของการดำเนินโรคหนึ่งปีหลังจากเส้นฐาน y

ขนาดของชุดข้อมูล

ผู้ป่วยเบาหวาน 442 ราย

ชุดข้อมูลโรคเบาหวาน

dia.head()

|     | age | sex | bmi  | bp     | tc  | ldl   | hdl  | tch  | ltg    | glu | y   |
|-----|-----|-----|------|--------|-----|-------|------|------|--------|-----|-----|
| 0   | 59  | 2   | 32.1 | 101.00 | 157 | 93.2  | 38.0 | 4.00 | 4.8598 | 87  | 151 |
| 1   | 48  | 1   | 21.6 | 87.00  | 183 | 103.2 | 70.0 | 3.00 | 3.8918 | 69  | 75  |
| 2   | 72  | 2   | 30.5 | 93.00  | 156 | 93.6  | 41.0 | 4.00 | 4.6728 | 85  | 141 |
| 3   | 24  | 1   | 25.3 | 84.00  | 198 | 131.4 | 40.0 | 5.00 | 4.8903 | 89  | 206 |
| 4   | 50  | 1   | 23.0 | 101.00 | 192 | 125.4 | 52.0 | 4.00 | 4.2905 | 80  | 135 |

¹ https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html ² http://statweb.lsu.edu/faculty/li/IIT/diabetes.txt

ทำไมต้องสำรวจข้อมูลก่อน simulation?

ตรวจสอบการกระจายของตัวแปรด้วยภาพ
- ทำความเข้าใจการแจกแจงความน่าจะเป็น
ตรวจสอบและวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรพยากรณ์
- เหตุผลในการสร้างโมเดลโครงสร้างความแปรปรวนร่วม
ตรวจสอบและวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรพยากรณ์กับตัวแปรตอบสนอง
- ความเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรพยากรณ์และตัวแปรตอบสนอง

Pairplot ของชุดข้อมูล

sns.pairplot(dia)

pairplot ของตัวแปรในชุดข้อมูล dia

Pairplot ของชุดข้อมูล

sns.pairplot(dia)

Pairplot ที่เน้น sex

Pairplot ของชุดข้อมูล

sns.pairplot(dia)

pairplot ที่เน้น tc และ ldl

ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่าง ๆ

dia.corr()

เมทริกซ์สหสัมพันธ์แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งหมดใน dia

มาฝึกกันเถอะ!

Monte Carlo Simulations ใน Python