Mäta testprestanda

Maskininlärning med Tidyverse

Dmitriy (Dima) Gorenshteyn

Lead Data Scientist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

Arbetsflöde för maskininlärning

Maskininlärning med Tidyverse

Arbetsflöde för maskininlärning

Maskininlärning med Tidyverse

Arbetsflöde för maskininlärning

Maskininlärning med Tidyverse

Arbetsflöde för maskininlärning

Maskininlärning med Tidyverse

Arbetsflöde för maskininlärning

Maskininlärning med Tidyverse

Arbetsflöde för maskininlärning

Maskininlärning med Tidyverse

Arbetsflöde för maskininlärning

Maskininlärning med Tidyverse

Arbetsflöde för maskininlärning

Maskininlärning med Tidyverse

Mäta testprestanda

best_model <- ranger(formula = life_expectancy~., 
                     data = training_data,
                     mtry = 4, num.trees = 100, seed = 42)
test_actual <- testing_data$life_expectancy
test_predict <- predict(best_model, testing_data)$predictions
mae(test_actual, test_predict)
Maskininlärning med Tidyverse

Nu kör vi en övning!

Maskininlärning med Tidyverse

Preparing Video For Download...