Grattis!
Effektiv AI-modellträning med PyTorch
Dennis Lee
Data Engineer, Amazon
Kursresa
- Träna modeller på flera enheter
- Redo att hantera stora modeller med miljarder parametrar
- Utmaningar: hårdvarubegränsningar, långa träningstider, minnesbegränsningar
Dataförberedelse
Distribuera data och modell över enheter
Distribuerad träning
Trainer- och Accelerator-gränssnitt
Trainer- och Accelerator-gränssnitt
Trainer- och Accelerator-gränssnitt
Effektiv träning
Effektivitetsfaktorer
Effektivitetsfaktorer
- Minneseffektivitet
- Gradientackumulering: träna på större batchar
- Gradientkontrollpunkter: minska modellens minnesutrymme
Effektivitetsfaktorer
- Minneseffektivitet
- Gradientackumulering: träna på större batchar
- Gradientkontrollpunkter: minska modellens minnesutrymme
- Kommunikationseffektivitet: lokal SGD
Effektivitetsfaktorer
- Minneseffektivitet
- Gradientackumulering: träna på större batchar
- Gradientkontrollpunkter: minska modellens minnesutrymme
- Kommunikationseffektivitet: lokal SGD
- Beräkningseffektivitet: träning med blandad precision
Optimerare
Avvägningar för optimerare
Avvägningar för optimerare
Avvägningar för optimerare
Redo att utmärka sig inom distribuerad träning
