Графік паралельних координат

Маркет-баcкет аналіз у Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Що таке графік паралельних координат?

Графік показує приклад паралельних координат на наборі MovieLens.

Коли використовувати графіки паралельних координат

Паралельні координати vs heatmap.
- Не потрібна інформація про інтенсивність.
- Потрібно лише знати, чи існує правило.
- Хочете зменшити візуальний шум.

Паралельні координати vs точкова діаграма.
- Потрібна інформація про окреме правило.
- Не цікавлять кілька метрик.
- Хочете переглянути лише фінальні правила.

Підготовка даних

from mlxtend.frequent_patterns import association_rules, apriori

# Load the one-hot encoded data
onehot = pd.read_csv('datasets/movies_onehot.csv')

# Generate frequent itemsets
frequent_itemsets = apriori(onehot, min_support = 0.10, use_colnames = True, max_len = 2)

# Generate association rules
rules = association_rules(frequent_itemsets, metric = 'support', min_threshold = 0.00)

Перетворення правил на координати

# Convert rules to coordinates.
rules['antecedent'] = rules['antecedents'].apply(lambda antecedent: list(antecedent)[0])
rules['consequent'] = rules['consequents'].apply(lambda consequent: list(consequent)[0])
rules['rule'] = rules.index

# Define coordinates and label
coords = rules[['antecedent','consequent','rule']]

# Print example
print(coords.head(1))

                antecedent        consequent  rule
0  Dark Knight, The (2008)  Inception (2010)     0

Побудова графіка паралельних координат

from pandas.plotting import parallel_coordinates

# Generate parallel coordinates plot
parallel_coordinates(coords, 'rule', colormap = 'ocean')

Побудова графіка паралельних координат

Рисунок показує графік паралельних координат для даних MovieLens.

Удосконалення графіка паралельних координат

# Generate frequent itemsets
frequent_itemsets = apriori(onehot, min_support = 0.01, use_colnames = True, max_len = 2)

# Generate association rules
rules = association_rules(frequent_itemsets, metric = 'lift', min_threshold = 1.00)

# Generate coordinates and print example
coords = rules_to_coordinates(rules)

# Generate parallel coordinates plot
parallel_coordinates(coords, 'rule')

Удосконалення графіка паралельних координат

Рисунок показує графік паралельних координат для даних MovieLens.

Давайте потренуємось!

Маркет-баcкет аналіз у Python