Scenarioanalys – volymförändringar

Fallstudie: Supply Chain Analytics i Power BI

Nick Switzer

Analytics Lead

Kloka ord från en vis själ

Alla har en plan tills de får en näve i ansiktet. -Mike Tyson

En man med boxningshandskar efter att ha knockats

Källor till osäkerhet

En kvinna med en laptop som håller upp ett finger som om hon mäter vindstyrkan

Projekt bygger på antaganden
Analysverktyg bör anpassas till denna osäkerhet
Källor till osäkerhet:
- Efterfrågan
- Produkt-marknadspassning
- Externa ekonomiska förhållanden
- Pris

Beroende samband

Cykel som visar att pris påverkar efterfrågan, som påverkar produktionsvolym, som påverkar produktionskostnad, vilket i sin tur påverkar priset (startpunkten)

Varför inte bara begära mer offertdata?

En stressad kontorsarbetare som pratar i telefon och skriver på papper framför en laptop

Att ta fram och samla in offertdata kräver:

Tid
Resurser

Bygg ett dynamiskt scenarioanalysverktyg

Kolumnnamn	Beskrivning
Part_Number	ID för det offererade artikelnumret
Supplier	Namn på leverantören som lämnat offerten
Volume	Minsta produktionsvolym för det offererade priset
Unit_Cost	Offererat pris per enhet
Non_recurring_expenses	Engångskostnader för produktionsvolymen

En scenariovolymparameter gör rapporten dynamisk.
Parametrar lägger till ett användarstyrt filter i rapporten.

Totalkostnadsmått

Supplier	Part_Number	Volume	Unit_Cost	Non_recurring_expenses
Supplier_XYZ	Part_A	1000	$12.90	$2000
Supplier_XYZ	Part_A	5000	$9.78	$3000
Supplier_MNO	Part_A	1000	$5.90	$6000

Totalkostnadsmåttet måste använda volymparametern
Totalkostnadsmåttet returnerar den lägsta totalkostnaden från alla giltiga kombinationer av:
- Leverantör
- Artikel
- Volym
Perfekt användningsfall för en iterativ funktion

Använda en iterativ funktion

MINX(<table>, <expression>) returnerar det lägsta värdet av ett uttryck beräknat för varje rad i den angivna tabellen.

Funktion att använda

Full Cost (Measure) = MINX(<table>, < expression>)

Måttstruktur

Full Cost (Measure) = MINX(FILTER(<table>,<filter>), <Full Cost formula>)

Nu kör vi en övning!

Fallstudie: Supply Chain Analytics i Power BI