Зводимо все докупи

Візуалізація геопросторових даних у Python

Mary van Valkenburg

Data Science Program Manager, Nashville Software School

Перелік навичок

  • Розуміння довготи й широти
  • Вилучення довготи й широти
  • Побудова точок на діаграмі розсіювання за довготою й широтою
  • Стилізація діаграм розсіювання для кращого вигляду й розуміння
  • Побудова полігонів із shapefile-файлів
Візуалізація геопросторових даних у Python

Поєднання діаграм розсіювання та полігонів

діаграма розсіювання з розташуванням шкіл

графік шкільних округів

Візуалізація геопросторових даних у Python
school_districts.plot(column = 'district', legend = True, cmap = 'Set2')
plt.scatter(schools.lng, schools.lat, marker = 'p', c = 'darkgreen')
plt.title('Nashville Schools and School Districts')
plt.show();

графік шкіл і шкільних округів Нешвілла

Візуалізація геопросторових даних у Python

Давайте потренуємось!

Візуалізація геопросторових даних у Python

Preparing Video For Download...