Tidsserievärden med zoo-paketet

Manipulera tidsseriedata i R

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

Zoo-paketet

`zoo`

Tillhandahåller zoo-klassen av objekt
Funktioner för att hantera och visualisera tidsseriedata

zoo jämfört med bas-R

bas-R:

stats::ts-klassen
Endast regelbundna intervall
Kan vara omständligt att skapa dataramar

zoo:

zoo-klassen
Regelbundna eller oregelbundna intervall
Metoder för konvertering till dataram

Skapa ett zoo-objekt

sample_values

[1] 4.224 5.495 6.156
[4] 6.397 6.291 6.262
...

sample_dates

[1] "2022-01-20" "2022-01-21"
[3] "2022-01-22" "2022-01-23"
[5] "2022-01-24" "2022-01-25"
...

Skapa ett zoo-objekt

library(zoo)
my_zoo <- zoo(x = sample_values,
              order.by = sample_dates)
my_zoo

2022-01-20 4.224
2022-01-21 5.495
2022-01-22 6.156
2022-01-23 6.397
2022-01-24 6.291
2022-01-25 6.262
...

Konvertera från ts till zoo

class(AirPassengers)

[1] "ts"

AP_zoo <- zoo::as.zoo(AirPassengers)
class(AP_zoo)

[1] "zoo"

zoo jämfört med ts

print(AirPassengers)

     Jan Feb Mar Apr May Jun Jul ...
1949 112 118 132 129 121 135 148 ...
1950 115 126 141 135 125 149 170 ...
1951 145 150 178 163 172 178 199 ...
1952 171 180 193 181 183 218 230 ...
1953 196 196 236 235 229 243 264 ...
...

print(AP_zoo)

Jan 1949 112
Feb 1949 118
Mar 1949 132
Apr 1949 129
May 1949 121
Jun 1949 135
Jul 1949 148
Aug 1949 148
Sep 1949 136
...

zoo och ggplot2

library(ggplot2)

ggplot(data = my_zoo,
       aes(x = Index, y = my_zoo)) +

  geom_line(color = "blue",
            size = 2,
            linetype = "dotted") +

  scale_y_continuous() +

  theme_bw() + 
  labs(x = "Index",
       y = "Value",
       title = "Plotting a zoo Object")

zoo och ggplot2

Graf över tidsserien 'my_zoo'. Grafen visar hur ggplot2-paketets olika plottningselement kan användas med syntax liknande den för dataramar, till exempel axeletiketter, titel, teman och färger.

Nu kör vi en övning!

Manipulera tidsseriedata i R