Tidsserieattribut

Manipulera tidsseriedata i R

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

Temporala attribut

Startpunkt
Slutpunkt
Frekvens

Temporala attribut kan användas för att:

Förstå när och hur länge data samlades in
Hitta perioder där flera tidsserier överlappar

Konceptuellt diagram över två överlappande tidsserier; den sista delen av tidsserie A överlappar den första delen av tidsserie B.

Konceptuellt diagram som illustrerar utmaningen med att kombinera två överlappande tidsserier. I det överlappande området av den kombinerade tidsserien visas en streckad linje, vilket representerar att data i det området är osäkert.

Temporala attribut

Viktiga temporala attribut:

Startpunkt

start(AirPassengers)

[1] 1949 1

Temporala attribut

Viktiga temporala attribut:

Startpunkt
Slutpunkt

end(ftse)

[1] 1998.646

Decimaldatum (numeric)

end(ftse) %>%
  lubridate::date_decimal()

[1] "1998-08-24 20:18:27 UTC"

Temporala attribut

Viktiga temporala attribut:

Startpunkt
Slutpunkt
Frekvens

frequency(monthly_data)

[1] 12

frequency(weekly_data)

[1] 52.14286

frequency(ftse)

[1] 260

ftse

1991.4962 2443.6
1991.5    2460.2
1991.5038 2448.2
1991.5077 2470.4
1991.5115 2484.7
1991.5154 2466.8
...

Reguljära vs. irregulära tidsserier

En konceptuell tidslinje som visar en reguljär tidsserie. Ovanför linjen finns markeringar för varje observation, placerade med jämna mellanrum.

Jämna intervall
Inga saknade värden
Använder decimaldatum för "ojämna" intervall

En konceptuell tidslinje som visar en irregulär tidsserie. Till skillnad från diagrammet för den reguljära tidsserien är markeringarna inte jämnt fördelade, utan har ojämna mellanrum.

Intervallen kan vara ojämna
- Vardagar, slumpmässiga dagar
Saknade observationer
Decimaldatum eller Date/POSIXct-data

Nu kör vi en övning!

Manipulera tidsseriedata i R