Sammanfattning: webbskrapning i R

Webbskrapning i R

Timo Grossenbacher

Instructor

Behandlade koncept

• Kapitel 1: Introduktion till HTML och webbskrapning
• Kapitel 2: Navigering och urval med CSS
  • Grundläggande webbtekniker och hur de används för skrapning
  • Paketet rvest
• Kapitel 3: Avancerat urval med XPATH
  • XPATH-funktioner som position() och text()
  • Nodurval baserat på omgivande noder (t.ex. barn)
• Kapitel 4: Bästa praxis för skrapning
  • I grunden: HTTP (och paketet httr)
  • Bästa praxis som fördröjning och identifiering av användaragenter

Vad gör du med den skrapade datan?

DataCamp-kurser:

• Cleaning Data in R

• Working with Data in the Tidyverse

• Dealing with Missing Data in R

• Communicating with Data in the Tidyverse

Lycka till med skrapningen!

Webbskrapning i R