บทสรุป

Feature Engineering with PySpark

John Hogue

Lead Data Scientist

สิ่งที่ได้เรียนรู้!

• ตรวจสอบข้อมูลด้วยสายตาและสถิติ
• ลบแถวและคอลัมน์
• ปรับสเกลและปรับแต่งข้อมูล
• จัดการค่าที่หายไป
• รวมชุดข้อมูลภายนอก

• สร้าง feature
• ดึงตัวแปรจากฟิลด์ที่ไม่เป็นระเบียบ
• การ Binning, Bucketing และ Encoding
• ฝึกและประเมินโมเดล
• ตีความผลลัพธ์ของโมเดล

ถึงเวลาเรียนรู้สิ่งใหม่!

Feature Engineering with PySpark