การวิเคราะห์สินค้าคงคลังด้วย Power BI

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์สินค้าคงคลังใน Power BI

Danny Cevallos

Statistician and Data Scientist

กรณีศึกษาคืออะไร?

คอร์สที่ต้องเรียนก่อน

Introduction to Power BI

Data Preparation in Power BI

DAX Functions in Power BI

ภาพการ์ตูนแสดงเอกสารที่มีข้อมูลเชิงลึก กำลังถูกตรวจสอบด้วยแว่นขยาย

แผนภาพกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล แสดง 5 ขั้นตอนของกระบวนการ

1) ตรวจสอบว่าข้อมูลที่จำเป็นครบถ้วนและสะอาด

2) สำรวจข้อมูล

3) วิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล

4) สร้างแดชบอร์ดและนำเสนอข้อมูลเชิงลึก

ช่วยทีมผู้บริหารตัดสินใจได้อย่างดีที่สุด

ภาพการ์ตูนแสดงโกดังโรงงานและรถบรรทุกที่กำลังขนถ่ายพัสดุ

การบริหารสินค้าคงคลังให้มีประสิทธิภาพสูงสุด
ประโยชน์บางประการของการวิเคราะห์สินค้าคงคลัง:
- ลดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บ
- ลดต้นทุนการจัดซื้อ
- ลดสินค้าที่ไม่ถูกใช้งาน
- ช่วยเพิ่มกำไร

ภาพการ์ตูนแสดงกลุ่มพนักงานกำลังจัดเรียงกล่องต่าง ๆ ที่มีองค์ประกอบหลักของการวิเคราะห์สินค้าคงคลังแสดงอยู่

การคำนวณที่สำคัญ:

รายได้คือเงินที่ได้จากการดำเนินธุรกิจตามปกติ คำนวณจากราคาขายคูณจำนวนหน่วยที่ขายได้

${Revenue = quantity\;of\;units\;sold\;\;x\;\;selling\;price}$

¹ https://www.investopedia.com/terms/r/revenue.asp

ต้นทุนในการผลิตหรือจัดหาสินค้าที่บริษัทขาย ประกอบด้วย:

วัตถุดิบ

แรงงาน

ค่าโสหุ้ยโรงงานหรือค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวกับสิ่งอำนวยการผลิต

ตัวอย่าง

${E.g.\;Wooden\;chair\;COGS = wood + glue + wood\;finishers + labor}$

¹ https://www.irs.gov/publications/p535

กำไรที่บริษัทได้รับหลังหักต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับ
การผลิตและการขายสินค้า

สูตรอย่างง่าย

${Gross\;Profit = Revenue - COGS }$

¹ https://www.investopedia.com/terms/g/grossprofit.asp

ตาราง 6 ตาราง ประกอบด้วยข้อมูลรายละเอียดสินค้า สต็อกเริ่มต้น คำสั่งซื้อ วันที่ ประเทศ และราคา

ภาพแสดงตารางชุดข้อมูลทั้งเจ็ดที่ใช้ในกรณีศึกษา

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์สินค้าคงคลังใน Power BI