Förstå och visualisera Kaplan-Meier-kurvor

Överlevnadsanalys i R

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

Funktionen ggsurvplot

library(survminer)

ggsurvplot(fit)
ggsurvplot(
  fit, palette = NULL, linetype = 1, 
  surv.median.line = "none", risk.table = FALSE,
  cumevents = FALSE, cumcensor = FALSE, 
  tables.height = 0.25,
  ...
)
Överlevnadsanalys i R

Funktionen ggsurvplot

ggsurvplot(
  fit = km, 
  palette = "blue", 
  linetype = 1, 
  surv.median.line = "hv", 
  risk.table = TRUE,
  cumevents = TRUE, 
  cumcensor = TRUE,
  tables.height = 0.1
)

Överlevnadsanalys i R

Funktionen survfit

survfit(object)
  • Om object är en formula: Kaplan-Meier-skattning
  • Andra alternativ för object (se kommande kapitel):
    • coxph
    • survreg
Överlevnadsanalys i R

Nu kör vi en övning!

Överlevnadsanalys i R

Preparing Video For Download...