เหตุใดข้อมูลเวลาถึงเหตุการณ์จึงต้องใช้วิธีพิเศษ?

Survival Analysis in R

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

ทำไมต้องใช้ Survival Analysis

  • ค่าเวลาเป็นบวกเสมอ
  • ตัวชี้วัดที่สนใจมีหลายรูปแบบ
  • การตัดข้อมูล (Censoring) มักเกิดขึ้นเกือบทุกกรณี
Survival Analysis in R

ทำไมต้องใช้ Survival Analysis

  • ค่าเวลาเป็นบวกเสมอ
  • ตัวชี้วัดที่สนใจมีหลายรูปแบบ
  • การตัดข้อมูล (Censoring) มักเกิดขึ้นเกือบทุกกรณี

Survival Analysis in R

ทำไมต้องใช้ Survival Analysis

  • ค่าเวลาเป็นบวกเสมอ
  • ตัวชี้วัดที่สนใจมีหลายรูปแบบ
  • การตัดข้อมูล (Censoring) มักเกิดขึ้นเกือบทุกกรณี

Survival Analysis in R

การสร้างออบเจ็กต์ Surv

time <- c(5, 6, 2, 4, 4)
event <- c(1, 0, 0, 1, 1)

library("survival")
Surv(time, event)
Survival Analysis in R

แพ็กเกจ R

สำหรับการวิเคราะห์ทุกประเภท:

library("survival")

สำหรับการแสดงผลที่สวยงาม:

library("survminer")

ดูเพิ่มเติมได้ที่ CRAN Task View: Survival Analysis

Survival Analysis in R

มาฝึกกันเถอะ!

Survival Analysis in R

Preparing Video For Download...