Аналіз виживаності в R
Heidi Seibold
Statistician at LMU Munich
$\rightarrow$ напівпараметрична модель
$\rightarrow$ менш жорсткі припущення щодо розподілу

Неможливо:

Модель Кокса:
cxmod <- coxph(Surv(time, cens) ~ horTh,
data = GBSG2)
coef(cxmod)
horThyes
-0.3640099
Модель Вейбулла:
wbmod <- survreg(Surv(time, cens) ~ horTh,
data = GBSG2)
coef(wbmod)
(Intercept) horThyes
7.6084486 0.3059506
Аналіз виживаності в R