การเขียนคิวรีให้มีประสิทธิภาพ

Introduction to Redshift

Jason Myers

Principal Engineer

จำกัดจำนวนคอลัมน์

หลีกเลี่ยง SELECT *
อย่าเลือกคอลัมน์ที่ไม่ต้องการในผลลัพธ์
- Redshift เป็นฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ ดึงข้อมูลทีละคอลัมน์

ใช้ DISTKEY และ SORTKEYs

ใช้ในส่วนคำสั่งต่อไปนี้เมื่อทำได้

JOIN
WHERE
GROUP BY

ใช้ SORTKEYs ตามลำดับใน ORDER BY

ปรับแต่งแล้ว sortkey_1, sortkey_2, sortkey_3
ยังไม่ได้ปรับแต่ง sort_key_1, sort_key_3

คิวรีแบบกระจาย

การสร้างเพรดิเคตที่ดี

ใช้ DISTKEY และ SORTKEY
ให้อยู่ใกล้กับส่วน JOIN ของตาราง
หลีกเลี่ยงการใช้ฟังก์ชันในเพรดิเคต

SELECT receipts.cookie_id, 
       sum(receipts.total)
FROM receipts
JOIN cookies ON receipts.cookie_id = cookies.cookie_id
  -- Keep cookies predicates in the join to push down to nodes holding the records for cookies
 AND cookies.available_on < '2023-11-14'
 AND cookies.end_of_sale IS null
-- Predicates that are not part of the join or on the joined table stay in the WHERE clause
WHERE receipts.order_time > '2023-11-13'
GROUP BY 1 ORDER BY 1;

ใช้ลำดับคอลัมน์ให้สอดคล้องกัน

เมื่อใช้:

GROUP BY
ORDER BY

ไม่ดี

GROUP BY col_one, col_two, col_three
ORDER BY col_two, col_three, col_one

ดี

GROUP BY col_two, col_three, col_one
ORDER BY col_two, col_three, col_one

ใช้ subquery อย่างชาญฉลาด

ใช้กลยุทธ์การ JOIN ที่เหมาะสม แทนการใช้ subquery เพียงอย่างเดียว
ใช้ EXISTS ในเพรดิเคตเมื่อต้องการตรวจสอบเพียงว่า subquery มีผลลัพธ์หรือไม่
```
SELECT column_name
FROM table_name
WHERE EXISTS
  (SELECT column_name 
   FROM table_name 
   WHERE active is True);
```
หากใช้ subquery ซ้ำ ให้ใช้ CTE เพื่อประโยชน์จากการแคช

มาฝึกกันเถอะ!

Introduction to Redshift