เรียนรู้เกี่ยวกับชนิดข้อมูลและฟีเจอร์ของ Redshift

Introduction to Redshift

Jason Myers

Principal Architect

ชนิดข้อมูลพื้นฐาน

ชนิดตัวเลข

SMALLINT, INTEGER, BIGINT
DECIMAL / NUMERIC
DOUBLE PRECISION
REAL

ชนิดวันที่และเวลา

DATE
TIME, TIMETZ
TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ

ชนิดอักขระ

CHAR
VARCHAR

ชนิดบูลีน

BOOLEAN

ชนิดข้อมูลพิเศษ

ชนิด SUPER

ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง
- Arrays
- Tuples
- โครงสร้างซ้อน (เช่น JSON)
ใช้ PartiQL ในการจัดการ
ขนาดสูงสุด 16MB

ชนิด VARBYTE

ข้อมูลไบนารี (BLOBs)
รูปภาพและวิดีโอ

ชนิดข้อมูล PostgreSQL ที่ไม่รองรับ:

ชนิดใน PostgreSQL	ชนิดใน Redshift
DATETIME	TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ
SERIAL	INTEGER, BIGINT
UUID	VARCHAR
JSON	SUPER, VARCHAR
ARRAY	SUPER, VARCHAR
BIT	BOOLEAN, SMALLINT, VARCHAR

ดูคอลัมน์และชนิดข้อมูล

-- View the column details
SELECT column_name, 
       data_type, 
       character_maximum_length AS character_max_len,
       numeric_precision, 
       numeric_scale
  -- Using a view with both internal and external schema's columns
  FROM SVV_ALL_COLUMNS 
 -- Only in the spectrumdb schema
 WHERE schema_name = 'spectrumdb'
   -- For the ecommerce_sales table
   AND table_name = 'ecommerce_sales';

ดูคอลัมน์และชนิดข้อมูล (ต่อ)

column_name                  | data_type         | character_max_len | numeric_precision | numeric_scale
=============================|===================|===================|===================|==============
year_qtr                     | character varying | 100               | null              | null
total_sales                  | integer           | null              | 32                | 0
ecom_sales                   | integer           | null              | 32                | 0
percent_ecom                 | real              | null              | null              | null
percent_change_quarter_total | real              | null              | null              | null
percent_change_quarter_ecom  | real              | null              | null              | null
percent_change_year_total    | real              | null              | null              | null
percent_change_year_ecom     | real              | null              | null              | null

"ความเข้ากันได้" ของชนิดข้อมูล

การแปลงชนิดข้อมูลโดยอัตโนมัติ: การกำหนดค่า, การเปรียบเทียบ
ควรตรวจสอบผลลัพธ์ให้แน่ใจทุกครั้ง!

จากชนิด	เป็นชนิด
CHAR	VARCHAR
DATE	CHAR, VARCHAR, TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ
TIMESTAMP	CHAR, DATE, VARCHAR, TIMESTAMPTZ
BIGINT	BOOLEAN, CHAR, DECIMAL, DOUBLE PRECISION, INTEGER, REAL, SMALLINT, VARCHAR
DECIMAL	BIGINT, CHAR, DOUBLE PRECISION, INTEGER, REAL, SMALLINT, VARCHAR

¹ https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Supported_data_types.html#r_Type_conversion

การแปลงชนิดข้อมูลแบบกำหนดเอง

CAST

-- Casting a decimal to a integer and aliasing it
SELECT CAST(2.00 AS INTEGER) AS our_int;

our_int
========
2
(1 row)

ฟังก์ชัน TO

TO_CHAR, TO_DATE, TO_NUMBER

-- Convert the string to a date
SELECT CAST('14-01-2024 02:36:48' AS DATE) AS out_date;

date/time field value out of range: "14-01-2024 02:36:48"
HINT:  Perhaps you need a different "datestyle" setting.

-- Parse the string to a date
SELECT TO_DATE('14-01-2024 02:36:48', 'DD-MM-YYYY') AS our_date;

our_date
========
2024-01-14
(1 row)

ฟังก์ชัน TO (ต่อ)

-- Get the name of the month in a date
SELECT TO_CHAR(date '2024-01-14', 'MONTH') AS month_name;

month_name
========
JANUARY
(1 row)

สตริงรูปแบบวันที่เวลาและตัวเลข

¹ https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_FORMAT_strings.html

มาฝึกกันเถอะ!

Introduction to Redshift