Знайомство з типами даних і можливостями Redshift

Вступ до Redshift

Jason Myers

Principal Architect

Базові типи даних

Числові типи

SMALLINT, INTEGER, BIGINT
DECIMAL / NUMERIC
DOUBLE PRECISION
REAL

Типи дати й часу

DATE
TIME, TIMETZ
TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ

Символьні типи

CHAR
VARCHAR

Логічний тип

BOOLEAN

Спеціальні типи даних

Тип SUPER

Напівструктуровані дані
- Масиви
- Кортежі
- Вкладені структури (наприклад, JSON)
Обробляються за допомогою PartiQL
Максимальний розмір 16 MB

Тип VARBYTE

бінарні дані (BLOB)
Зображення та відео

Непідтримувані типи PostgreSQL:

Тип PostgreSQL	Типи Redshift
DATETIME	TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ
SERIAL	INTEGER, BIGINT
UUID	VARCHAR
JSON	SUPER, VARCHAR
ARRAY	SUPER, VARCHAR
BIT	BOOLEAN, SMALLINT, VARCHAR

Перегляд стовпців і їхніх типів даних

-- View the column details
SELECT column_name, 
       data_type, 
       character_maximum_length AS character_max_len,
       numeric_precision, 
       numeric_scale
  -- Using a view with both internal and external schema's columns
  FROM SVV_ALL_COLUMNS 
 -- Only in the spectrumdb schema
 WHERE schema_name = 'spectrumdb'
   -- For the ecommerce_sales table
   AND table_name = 'ecommerce_sales';

Перегляд стовпців і їхніх типів даних (продовження)

column_name                  | data_type         | character_max_len | numeric_precision | numeric_scale
=============================|===================|===================|===================|==============
year_qtr                     | character varying | 100               | null              | null
total_sales                  | integer           | null              | 32                | 0
ecom_sales                   | integer           | null              | 32                | 0
percent_ecom                 | real              | null              | null              | null
percent_change_quarter_total | real              | null              | null              | null
percent_change_quarter_ecom  | real              | null              | null              | null
percent_change_year_total    | real              | null              | null              | null
percent_change_year_ecom     | real              | null              | null              | null

«Сумісність» типів даних

Неявне перетворення: присвоєння, порівняння
Обов'язково перевіряйте результати!

З типу	У типи
CHAR	VARCHAR
DATE	CHAR, VARCHAR, TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ
TIMESTAMP	CHAR, DATE, VARCHAR, TIMESTAMPTZ
BIGINT	BOOLEAN, CHAR, DECIMAL, DOUBLE PRECISION, INTEGER, REAL, SMALLINT, VARCHAR
DECIMAL	BIGINT, CHAR, DOUBLE PRECISION, INTEGER, REAL, SMALLINT, VARCHAR

¹ https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Supported_data_types.html#r_Type_conversion

Явне приведення типів даних

CAST

-- Casting a decimal to a integer and aliasing it
SELECT CAST(2.00 AS INTEGER) AS our_int;

our_int
========
2
(1 row)

Функції TO

TO_CHAR, TO_DATE, TO_NUMBER

-- Convert the string to a date
SELECT CAST('14-01-2024 02:36:48' AS DATE) AS out_date;

date/time field value out of range: "14-01-2024 02:36:48"
HINT:  Perhaps you need a different "datestyle" setting.

-- Parse the string to a date
SELECT TO_DATE('14-01-2024 02:36:48', 'DD-MM-YYYY') AS our_date;

our_date
========
2024-01-14
(1 row)

Функції TO (продовження)

-- Get the name of the month in a date
SELECT TO_CHAR(date '2024-01-14', 'MONTH') AS month_name;

month_name
========
JANUARY
(1 row)

Рядки форматування для дати/часу та чисел

¹ https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_FORMAT_strings.html

Давайте потренуємось!

Вступ до Redshift