Bayes teorem

Grunderna i bayesiansk dataanalys i R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Det här är Bayes teorem!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)
Grunderna i bayesiansk dataanalys i R

Det här är Bayes teorem!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

Grunderna i bayesiansk dataanalys i R

Det här är Bayes teorem!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

Grunderna i bayesiansk dataanalys i R

Det här är Bayes teorem!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

Grunderna i bayesiansk dataanalys i R

Det här är Bayes teorem!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

Grunderna i bayesiansk dataanalys i R

Det här är Bayes teorem!

Grunderna i bayesiansk dataanalys i R

Rutnätsapproximation

  • Definiera ett rutnät över alla parameterkombinationer du behöver utvärdera.
  • Approximera, eftersom det ofta är omöjligt att testa alla kombinationer.
  • (Det finns många fler algoritmer för att anpassa bayesianska modeller, vissa mer effektiva än andra...)
Grunderna i bayesiansk dataanalys i R

Matematisk notation för modeller

Grunderna i bayesiansk dataanalys i R

Härnäst: Fler parametrar, mer data!

Grunderna i bayesiansk dataanalys i R

Preparing Video For Download...